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人工智能所研究的一個主要問題是：如何讓系統(tǒng)具備“計劃”和“決策能力”？從而使之完成特定的技術動作（例如：移動一個機器人通過某種特定環(huán)境）。這一問題便與計算機視覺問題息息相關。在這里，計算機視覺系統(tǒng)作為一個感知器，為決策提供信息。另外一些研究方向包括模式識別和機器學習（這也隸屬于人工智能領域，但與計算機視覺有著重要聯(lián)系），也由此，計算機視覺時常被看作人工智能與計算機科學的一個分支。物理是與計算機視覺有著重要聯(lián)系的另一領域。如果你翻開帶有上面這些名字的教材，你會發(fā)現(xiàn)在技術和應用領域上他們都有著相當大部分的重疊。上海一站式數(shù)字視覺設計收費

識別的幾個具體應用方向：基于內容的圖像提取：在巨大的圖像**中尋找包含指定內容的所有圖片。被指定的內容可以是多種形式，比如一個紅色的大致是圓形的圖案，或者一輛自行車。在這里對后一種內容的尋找顯然要比前一種更復雜，因為前一種描述的是一個低級直觀的視覺特征，而后者則涉及一個抽象概念（也可以說是高級的視覺特征），即‘自行車’，顯然的一點就是自行車的外觀并不是固定的。姿態(tài)評估：對某一物體相對于攝像機的位置或者方向的評估。例如：對機器臂姿態(tài)和位置的評估。光學字符識別對圖像中的印刷或手寫文字進行識別鑒別，通常的輸出是將之轉化成易于編輯的文檔形式。徐匯區(qū)提供數(shù)字視覺設計電話多少這里所指的信息指Shannon定義的，可以用來幫助做一個“決定”的信息。

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集（有時縮寫為DAQ或DAS），又稱為“數(shù)據(jù)獲取”或“數(shù)據(jù)收集”，是指對現(xiàn)實世界進行采樣，以便產生可供計算機處理的數(shù)據(jù)的過程。通常，數(shù)據(jù)采集過程之中包括為了獲得所需信息，對于信號和波形進行采集并對它們加以處理的步驟。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的組成元件當中包括用于將測量參數(shù)轉換成為電信號的傳感器，而這些電信號則是由數(shù)據(jù)采集硬件來負責獲取的。數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是指為了提取有用信息和形成結論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結的過程。數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘密切相關，但數(shù)據(jù)挖掘往往傾向于關注較大型的數(shù)據(jù)集，較少側重于推理，且常常采用的是**初為另外一種不同目的而采集的數(shù)據(jù)。在統(tǒng)計學領域，有些人將數(shù)據(jù)分析劃分為描述性統(tǒng)計分析、探索性數(shù)據(jù)分析以及驗證性數(shù)據(jù)分析；其中，探索性數(shù)據(jù)分析側重于在數(shù)據(jù)之中發(fā)現(xiàn)新的特征，而驗證性數(shù)據(jù)分析則側重于已有假設的證實或證偽。

計算機視覺和機器視覺領域有***的重疊。計算機視覺涉及的被用于許多領域自動化圖像分析的**技術。機器視覺通常指的是結合自動圖像分析與其他方法和技術，以提供自動檢測和機器人指導在工業(yè)應用中的一個過程。在許多計算機視覺應用中，計算機被預編程，以解決特定的任務，但基于學習的方法現(xiàn)在正變得越來越普遍。計算機視覺應用的實例包括用于系統(tǒng)：（1）控制過程，比如，一個工業(yè)機器人 ；（2）導航，例如，通過自主汽車或移動機器人；（3）檢測的事件，如，對視頻監(jiān)控和人數(shù)統(tǒng)計 ；（4）組織信息，例如，對于圖像和圖像序列的索引數(shù)據(jù)庫；計算機視覺，圖象處理，圖像分析，機器人視覺和機器視覺是彼此緊密關聯(lián)的學科。

將機器視覺技術應用于禽蛋品質檢測具有人工檢測所無法比擬的優(yōu)勢。表面缺陷與大小、形狀是蛋品品質的重要特征，利用機器視覺進行檢測不僅可以排除人的主觀因素的干擾，而且還能夠對這些指標進行定量描述,避免了因人而異的檢測結果，減小了檢測分級誤差，提高了生產率和分級精度。系統(tǒng)組成一個典型的工業(yè)機器視覺應用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術、機械工程技術、控制技術、光源照明技術、光學成像技術、傳感器技術、模擬與數(shù)字視頻技術、計算機軟硬件技術、人機接口技術等。中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達了視覺對人類的重要性。金山區(qū)一站式數(shù)字視覺設計供應商

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幾乎在每個計算機視覺技術的具體應用都要解決一系列相同的問題。這些經(jīng)典的問題包括：識別一個計算機視覺，圖像處理和機器視覺所共有的經(jīng)典問題便是判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體，圖像特征或運動狀態(tài)。這一問題通?？梢酝ㄟ^機器自動解決，但是到目前為止，還沒有某個單一的方法能夠***的對各種情況進行判定：在任意環(huán)境中識別任意物體?，F(xiàn)有技術能夠也只能夠很好地解決特定目標的識別，比如簡單幾何圖形識別，人臉識別，印刷或手寫文件識別或者車輛識別。而且這些識別需要在特定的環(huán)境中，具有指定的光照，背景和目標姿態(tài)要求。上海一站式數(shù)字視覺設計收費

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