數(shù)據(jù)分析的類型包括:1、探索性數(shù)據(jù)分析:是指為了形成值得假設(shè)的檢驗而對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的一種方法,是對傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)假設(shè)檢驗手段的補(bǔ)充。該方法由美國***統(tǒng)計學(xué)家約翰·圖基命名。2、定性數(shù)據(jù)分析:又稱為“定性資料分析”、“定性研究”或者“質(zhì)性研究資料分析”,是指對諸如詞語、照片、觀察結(jié)果之類的非數(shù)值型數(shù)據(jù)(或者說資料)的分析。2010年后數(shù)據(jù)可視化工具基本以表格、圖形(chart)、地圖等可視化元素為主,數(shù)據(jù)可進(jìn)行過濾、鉆取、數(shù)據(jù)聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)、高亮等分析手段做動態(tài)分析。圖像處理技術(shù)把輸入圖像轉(zhuǎn)換成具有所希望特性的另一幅圖像。虹口區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計服務(wù)電話
6)相互作用,例如,當(dāng)輸入到一個裝置,用于計算機(jī)人的交互;(7)自動檢測,例如,在制造業(yè)的應(yīng)用程序。(8)自動汽車駕駛 [3](9)面部識別 [4]其中**突出的應(yīng)用領(lǐng)域是醫(yī)療計算機(jī)視覺和醫(yī)學(xué)圖像處理。這個區(qū)域的特征的信息從圖像數(shù)據(jù)中提取用于使患者的醫(yī)療診斷的目的。通常,圖像數(shù)據(jù)是在顯示顯微鏡圖像,X射線圖像,血管造影圖像,超聲圖像和斷層圖像。可以從這樣的圖像數(shù)據(jù)中提取的一個例子是檢測**,***或其他惡性變化。它也可以是***的尺寸,血流量等。這種應(yīng)用領(lǐng)域還支持通過提供醫(yī)學(xué)研究的測量。虹口區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計服務(wù)電話計算機(jī)視覺就是用各種成像系統(tǒng)代替視覺作為輸入敏感手段,由計算機(jī)來代替大腦完成處理和解釋。
數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘是指對大量數(shù)據(jù)加以分類整理并挑選出相關(guān)信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常為商業(yè)智能組織和金融分析師所采用;不過,在科學(xué)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)挖掘也越來越多地用于從現(xiàn)代實驗與觀察方法所產(chǎn)生的龐大數(shù)據(jù)集之中提取信息。數(shù)據(jù)挖掘被描述為“從數(shù)據(jù)之中提取隱含的,先前未知的,潛在有用信息的非凡過程”,以及“從大型數(shù)據(jù)集或數(shù)據(jù)庫之中提取有用信息的科學(xué)”。與企業(yè)資源規(guī)劃相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘是指對大型交易數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計分析和邏輯分析,從中尋找可能有助于決策制定工作的模式的過程。電商數(shù)據(jù)
高級處理到了這一步,數(shù)據(jù)往往具有很小的數(shù)量,例如圖像中經(jīng)先前處理被認(rèn)為含有目標(biāo)物體的部分。這時的處理包括:驗證得到的數(shù)據(jù)是否符合前提要求;估測特定系數(shù),比如目標(biāo)的姿態(tài),體積;對目標(biāo)進(jìn)行分類。高級處理有理解圖像內(nèi)容的含義,是計算機(jī)視覺中的高階處理,主要是在圖像分割的基礎(chǔ)上再經(jīng)行對分割出的圖像塊進(jìn)行理解,例如進(jìn)行識別等操作。光源布局影響大需審慎考量。正確的選擇鏡組,考量倍率、空間、尺寸、失真… 。選擇合適的攝影機(jī)(CCD),考量功能、規(guī)格、穩(wěn)定性、耐用...。視覺軟件開發(fā)需靠經(jīng)驗累積,多嘗試、思考問題的解決途徑。以創(chuàng)造精度的不斷提升,縮短處理時間為**終目標(biāo)。end。鑒別:識別辨認(rèn)單一物體本身。例如:某一人臉的識別,某一指紋的識別。
計算機(jī)視覺是使用計算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息,就像人類和許多其他類生物每天所做的那樣。計算機(jī)視覺是一門關(guān)于如何運(yùn)用照相機(jī)和計算機(jī)來獲取我們所需的,被拍攝對象的數(shù)據(jù)與信息的學(xué)問。形象地說,就是給計算機(jī)安裝上眼睛(照相機(jī))和大腦(算法),讓計算機(jī)能夠感知環(huán)境。中國人的成語"眼見為實"和西方人常說的"One picture is worth ten thousand words"表達(dá)了視覺對人類的重要性。不難想象,具有視覺的機(jī)器的應(yīng)用前景能有多么地寬廣。人類正在進(jìn)入信息時代,計算機(jī)將越來越進(jìn)入幾乎所有領(lǐng)域。閔行區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計聯(lián)系人
圖像跟蹤:跟蹤運(yùn)動的物體。虹口區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計服務(wù)電話
另一方面,F(xiàn)rits H. Post (2002)則從計算機(jī)科學(xué)的視角,將這一領(lǐng)域劃分為如下多個子領(lǐng)域:1、可視化算法與技術(shù)方法2、立體可視化3、信息可視化4、多分辨率方法5、建模技術(shù)方法6、交互技術(shù)方法與體系架構(gòu)數(shù)據(jù)可視化的成功,應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性。依據(jù)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在模式和關(guān)系,利用計算機(jī)生成的圖像來獲得深入認(rèn)識和知識。其第二個前提就是利用人類感覺系統(tǒng)的廣闊帶寬來操縱和解釋錯綜復(fù)雜的過程、涉及不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)集以及來源多樣的大型抽象數(shù)據(jù)**的模擬。這些思想和概念極其重要,對于計算科學(xué)與工程方法學(xué)以及管理活動都有著精深而又***的影響?!禗ata Visualization: The State of the Art》(意為“數(shù)據(jù)可視化:前列技術(shù)水平”)一書當(dāng)中重點強(qiáng)調(diào)了各種應(yīng)用領(lǐng)域與它們各自所特有的問題求解可視化技術(shù)方法之間的相互作用。虹口區(qū)本地數(shù)字視覺設(shè)計服務(wù)電話
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