數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)模型：設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)模型，確保數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)和檢索。數(shù)據(jù)分區(qū)：根據(jù)訪問模式進(jìn)行數(shù)據(jù)分區(qū)，以提高查詢性能。6. 數(shù)據(jù)處理與分析數(shù)據(jù)清洗：對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和預(yù)處理，去除噪聲和不一致性。數(shù)據(jù)分析：使用機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。7. 可視化與...

在實(shí)施數(shù)據(jù)集成時(shí)，**重要的是要確保有相對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)需求。以下列出了三個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：企業(yè)集團(tuán)需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)當(dāng)企業(yè)產(chǎn)生并購的時(shí)候，你可能需要整合所有企業(yè)數(shù)據(jù)，將它們集成起來。拿Hypercity舉例，Hypercity、Shoppers Stop、Crosswords...

Apache Flink：強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)流處理，適合需要低延遲數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Hive：基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以使用SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Presto：高性能的分布式SQL查詢引擎，適合對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析。Druid：用于實(shí)時(shí)數(shù)...

方法特點(diǎn)IT 機(jī)構(gòu)需要采用可靠的新方法進(jìn)行數(shù)據(jù)集成－ 新方法可以：l 集成企業(yè)內(nèi)的所有內(nèi)部預(yù)置數(shù)據(jù)孤島，包括非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)l 集成云計(jì)算應(yīng)用程序和系統(tǒng)中的外部數(shù)據(jù)l 與貿(mào)易合作伙伴之間以企業(yè)對(duì)企業(yè)的形式無縫交換數(shù)據(jù)l 確保所有數(shù)據(jù)的質(zhì)量l 經(jīng)濟(jì)高效地管理應(yīng)用程序...

簡(jiǎn)而言之，您如何做到事半功倍（以更少資金、更少資源和更短時(shí)間應(yīng)對(duì)更多項(xiàng)目）？面對(duì)這些挑戰(zhàn)，您的 IT 機(jī)構(gòu)需要做好三件事：1. 降低成本2. 更為高效地運(yùn)營3. 比較大限度發(fā)揮現(xiàn)有技術(shù)的價(jià)值而實(shí)現(xiàn)這三個(gè)目標(biāo)，IT 機(jī)構(gòu)需要借助一個(gè)***、統(tǒng)一、開放且經(jīng)濟(jì)的數(shù)據(jù)...

數(shù)據(jù)質(zhì)量管理：監(jiān)控和維護(hù)數(shù)據(jù)的質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和可靠性。數(shù)據(jù)治理：制定數(shù)據(jù)管理政策和流程，確保數(shù)據(jù)的安全性和合規(guī)性。常見的數(shù)據(jù)集成工具和平臺(tái)包括：ETL工具（提取、轉(zhuǎn)換、加載）：如Apache NiFi、Talend、Informatica等。數(shù)...

二、技術(shù)架構(gòu)大數(shù)據(jù)平臺(tái)通常采用三層架構(gòu)設(shè)計(jì)，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源層、大數(shù)據(jù)處理層和應(yīng)用服務(wù)層。基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源層：通過物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、第三方接口等實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)采集。大數(shù)據(jù)處理層：融合分布式存儲(chǔ)（如HDFS/HBase）與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，構(gòu)建ODS/DW/DM三級(jí)存儲(chǔ)體系。同...

分布式數(shù)據(jù)庫：分布式數(shù)據(jù)庫由位于不同站點(diǎn)的兩個(gè)或多個(gè)文件組成。數(shù)據(jù)庫可以存儲(chǔ)在多臺(tái)計(jì)算機(jī)上，位于同一個(gè)物理位置，或分散在不同的網(wǎng)絡(luò)上。數(shù)據(jù)倉庫：數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)的**存儲(chǔ)庫，是專為快速查詢和分析而設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫。NoSQL 數(shù)據(jù)庫：NoSQL 或非關(guān)系數(shù)據(jù)庫，支持...

由于現(xiàn)代企業(yè)的飛速發(fā)展和企業(yè)逐漸從一個(gè)孤立節(jié)點(diǎn)發(fā)展成為不斷與網(wǎng)絡(luò)交換信息和進(jìn)行商務(wù)事務(wù)的實(shí)體，企業(yè)數(shù)據(jù)交換也從企業(yè)內(nèi)部走向了企業(yè)之間;同時(shí)，數(shù)據(jù)的不確定性和頻繁變動(dòng)，以及這些集成系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)技術(shù)和物理數(shù)據(jù)上的緊耦合關(guān)系，導(dǎo)致一旦應(yīng)用發(fā)生變化或物理數(shù)據(jù)變動(dòng)，整個(gè)體...

Apache Flink：強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)流處理，適合需要低延遲數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Hive：基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以使用SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Presto：高性能的分布式SQL查詢引擎，適合對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析。Druid：用于實(shí)時(shí)數(shù)...

· Informatica PowerExchange 是一系列的數(shù)據(jù)訪問產(chǎn)品，它確保 IT 機(jī)構(gòu)能夠根據(jù)需要隨時(shí)隨地訪問并在整個(gè)企業(yè)內(nèi)傳遞關(guān)鍵數(shù)據(jù)。憑該能力，IT機(jī)構(gòu)可以優(yōu)化有限的資源和數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)價(jià)值。Informatica PowerExchange支持多...

系統(tǒng)設(shè)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)是大數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)的**環(huán)節(jié)。它需要根據(jù)需求分析和技術(shù)選型的結(jié)果，設(shè)計(jì)出一個(gè)高效、穩(wěn)定、安全且易用的系統(tǒng)架構(gòu)。系統(tǒng)設(shè)計(jì)包括以下幾個(gè)方面：系統(tǒng)架構(gòu)：設(shè)計(jì)合理的系統(tǒng)架構(gòu)，包括數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、處理、分析和展示等各個(gè)模塊。數(shù)據(jù)流程：明確數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、...

第 2 步：發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源－ 特別是記錄不詳盡或來源未知 － 必須探查才能了解其內(nèi)容和結(jié)構(gòu)。需要推斷數(shù)據(jù)中隱含的模式和規(guī)則。必須標(biāo)記潛在的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。第 3 步：清洗 必須清洗數(shù)據(jù)以確保其質(zhì)量、準(zhǔn)確性和完整性。必須解決錯(cuò)誤或疏漏問題。必須強(qiáng)制執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并且對(duì)...

互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院：互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院是指利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為患者提供在線咨詢、預(yù)約掛號(hào)、遠(yuǎn)程診療等醫(yī)療服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)醫(yī)院可以通過大數(shù)據(jù)分析，為患者提供個(gè)性化的醫(yī)療建議和服務(wù)，如丁香醫(yī)生。3.大數(shù)據(jù)在零售行業(yè)的應(yīng)用個(gè)性化推薦：通過分析顧客的購買歷史、瀏覽行為和偏好，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)...

2. 在發(fā)生遷移失敗之前，如何測(cè)試是否已正確配置系統(tǒng)，如何測(cè)試系統(tǒng)是否在正常工作？3. 如何確保您的應(yīng)用程序不會(huì)隨時(shí)間而膨脹，以致需要購買更多主存儲(chǔ)、更多數(shù)據(jù)庫許可證和更強(qiáng)大處理器，以保持系統(tǒng)有效運(yùn)行？您的數(shù)據(jù)集成平臺(tái)將是您的妙方。首先，您需要準(zhǔn)確定義對(duì)于從遺...

數(shù)據(jù)集成提供了在一個(gè)企業(yè)主計(jì)算機(jī)上存儲(chǔ)的后端信息的一幅鏡像。當(dāng)一個(gè)Internet客戶需要檢查一項(xiàng)訂單的狀態(tài)時(shí)，這項(xiàng)查詢就被轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)集成軟件。因此，并非總需要訪問該企業(yè)的主計(jì)算機(jī)。數(shù)據(jù)集成軟件擁有足夠的智能，知道什么時(shí)候與主計(jì)算機(jī)保持同步以便使數(shù)據(jù)不斷更新。...

在實(shí)施數(shù)據(jù)集成時(shí)，**重要的是要確保有相對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)需求。以下列出了三個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景：企業(yè)集團(tuán)需要統(tǒng)一數(shù)據(jù)當(dāng)企業(yè)產(chǎn)生并購的時(shí)候，你可能需要整合所有企業(yè)數(shù)據(jù)，將它們集成起來。拿Hypercity舉例，Hypercity、Shoppers Stop、Crosswords...

提供***數(shù)據(jù)視圖：數(shù)據(jù)集成服務(wù)將不同部門和系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合在一起，可以提供***的數(shù)據(jù)視圖，有助于企業(yè)管理層做出更明智的商業(yè)決策。保障數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)集成服務(wù)需要采取措施確保數(shù)據(jù)的安全性，例如加密傳輸和訪問控制等措施，以防止未經(jīng)授權(quán)的人員訪問敏感信息。五、應(yīng)用場(chǎng)...

關(guān)鍵要素?cái)?shù)據(jù)源：數(shù)據(jù)可以來自多個(gè)異構(gòu)的、運(yùn)行在不同的軟硬件平臺(tái)上的信息系統(tǒng)。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)集成涉及將不同格式和性質(zhì)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一的格式，這可能包括數(shù)據(jù)清洗、匯總或概括等步驟。數(shù)據(jù)目標(biāo)：轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)通常被加載到數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖或其他目標(biāo)系統(tǒng)中，以供后續(xù)的分析和...

圖形數(shù)據(jù)庫：圖形數(shù)據(jù)庫根據(jù)實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。OLTP 數(shù)據(jù)庫：OLTP 數(shù)據(jù)庫是一種高速分析數(shù)據(jù)庫，專為多個(gè)用戶執(zhí)行大量事務(wù)而設(shè)計(jì)。云數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫指基于私有云、公有云或混合云計(jì)算平臺(tái)的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)**，可分為傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫即服務(wù)...

數(shù)據(jù)集成：使用ETL工具（如Apache NiFi、Talend）進(jìn)行數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換。數(shù)據(jù)分析：選擇分析工具，如Apache Hive、Presto、Apache Drill等?？梢暬ぞ撸哼x擇可視化工具，如Tableau、Power BI、Apache Su...

數(shù)據(jù)集成：數(shù)據(jù)集成通過應(yīng)用間的數(shù)據(jù)交換從而達(dá)到集成，主要解決數(shù)據(jù)的分布性和異構(gòu)性的問題，其前提是被集成應(yīng)用必須公開數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，即必須公開表結(jié)構(gòu)，表間關(guān)系，編碼的含義等 [1]。近幾十年來，科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展和信息化的推進(jìn)， 使得人類社會(huì)所積累的數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過了過...

大數(shù)據(jù)平臺(tái)是以分布式存儲(chǔ)、實(shí)時(shí)計(jì)算為**技術(shù)，通過整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)資源共享與分析的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)平臺(tái)。其架構(gòu)通常包含數(shù)據(jù)采集層、存儲(chǔ)計(jì)算層和應(yīng)用服務(wù)層，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)管理與智能分析。在**防控、***監(jiān)管、金融服務(wù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，例如2020年****期間武漢市...

數(shù)據(jù)集成是指將來自不同來源的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，以便于分析和使用。它通常涉及多個(gè)步驟和技術(shù)，目的是創(chuàng)建一個(gè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，幫助組織更好地理解和利用其數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)集成的主要步驟包括：數(shù)據(jù)提?。簭牟煌臄?shù)據(jù)源（如數(shù)據(jù)庫、文件、API等）提取數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)清洗：處理缺失值、...

由于現(xiàn)代企業(yè)的飛速發(fā)展和企業(yè)逐漸從一個(gè)孤立節(jié)點(diǎn)發(fā)展成為不斷與網(wǎng)絡(luò)交換信息和進(jìn)行商務(wù)事務(wù)的實(shí)體，企業(yè)數(shù)據(jù)交換也從企業(yè)內(nèi)部走向了企業(yè)之間;同時(shí)，數(shù)據(jù)的不確定性和頻繁變動(dòng)，以及這些集成系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)技術(shù)和物理數(shù)據(jù)上的緊耦合關(guān)系，導(dǎo)致一旦應(yīng)用發(fā)生變化或物理數(shù)據(jù)變動(dòng)，整個(gè)體...

定義、設(shè)計(jì)和開發(fā) 業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)架構(gòu)師和 IT 開發(fā)人員需要一套功能強(qiáng)大的工具來幫助他們?cè)诙x、設(shè)計(jì)和開發(fā)數(shù)據(jù)集成規(guī)則與流程上展開合作。數(shù)據(jù)集成平臺(tái)應(yīng)包括一套常用的集成工具，以確保所有人員一起有效工作。實(shí)現(xiàn)任何數(shù)據(jù)集成項(xiàng)目數(shù)據(jù)集成平臺(tái)必須足夠可靠、靈活和可擴(kuò)...

IT 機(jī)構(gòu)感覺問題很棘手。每個(gè)業(yè)務(wù)規(guī)則生成一個(gè)新 IT 方案。每個(gè)新 IT 方案創(chuàng)建一個(gè)新 IT 項(xiàng)目。每個(gè) IT 項(xiàng)目均需要數(shù)據(jù) － 訪問數(shù)據(jù)、遷移和整合數(shù)據(jù)以及基本清楚數(shù)據(jù)的質(zhì)量。方法不足傳統(tǒng)數(shù)據(jù)集成方法存在不足之處。它們不能解決當(dāng)今 IT 環(huán)境的復(fù)雜性，...

業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合：通過數(shù)據(jù)集成，可以將ERP、CRM、HR等業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，建立一個(gè)***的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視圖，提高業(yè)務(wù)流程的效率。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)集成是實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)，可以將來自不同來源的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)匯總到一個(gè)分析平臺(tái)中，進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析。數(shù)據(jù)遷...

Apache Flink：強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)流處理，適合需要低延遲數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)分析與挖掘：Hive：基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以使用SQL查詢大規(guī)模數(shù)據(jù)集。Presto：高性能的分布式SQL查詢引擎，適合對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行交互式分析。Druid：用于實(shí)時(shí)數(shù)...

圖形數(shù)據(jù)庫：圖形數(shù)據(jù)庫根據(jù)實(shí)體和實(shí)體之間的關(guān)系來存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。OLTP 數(shù)據(jù)庫：OLTP 數(shù)據(jù)庫是一種高速分析數(shù)據(jù)庫，專為多個(gè)用戶執(zhí)行大量事務(wù)而設(shè)計(jì)。云數(shù)據(jù)庫：云數(shù)據(jù)庫指基于私有云、公有云或混合云計(jì)算平臺(tái)的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)**，可分為傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫即服務(wù)...