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馬家奇認(rèn)為,傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于:一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”,即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷,需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷,很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素,使得醫(yī)生無法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷,導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào),甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”,存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn),導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示,從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷,到疾控人員看到報(bào)告,一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式,也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。只需輸入小區(qū)名即可自動(dòng)填充省市區(qū)街道,滿足國家上報(bào)要求。天津2025傳染病系統(tǒng)行業(yè)
實(shí)現(xiàn)從被動(dòng)監(jiān)測(cè)向主動(dòng)監(jiān)測(cè)的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘,建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如,通過整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測(cè)信息,系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警,準(zhǔn)確評(píng)估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制,不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn),還通過動(dòng)態(tài)分析醫(yī)療資源需求,優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配,提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。 廣西未來傳染病系統(tǒng)平臺(tái)傳染病系統(tǒng)可以預(yù)警功能更全。
移動(dòng)端和智能手環(huán)針對(duì)用戶,移動(dòng)端提供了解以及上報(bào)流行病的渠道,智能手環(huán)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風(fēng)向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測(cè)、專題制圖和時(shí)空分析,同時(shí)基于手機(jī)信令和行程大數(shù)據(jù)核實(shí)確診患者的個(gè)人行程以及密接人員,并通過知識(shí)圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜,精細(xì)篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型,SIR、SEIR傳播模型對(duì)傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測(cè),并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進(jìn)行輿情主題信息提取及民眾情感分析,為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學(xué)有力的支撐。
“快速上報(bào)機(jī)制”:一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例,軟件會(huì)自動(dòng)提取病例的關(guān)鍵信息,生成標(biāo)準(zhǔn)化的報(bào)告卡,并觸發(fā)快速上報(bào)流程。這**縮短了從病例確診到報(bào)告的時(shí)間,提高了報(bào)告的時(shí)效性。“閉環(huán)管理”:軟件對(duì)待確診病例進(jìn)行全程跟蹤和管理,包括病例的確診、***、隨訪等各個(gè)環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標(biāo)簽和智能提醒功能,確保病例得到及時(shí)、準(zhǔn)確的診斷和***,防止病例的漏診和誤診?!疤嵘龜?shù)據(jù)準(zhǔn)確性”:軟件采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù),能夠自動(dòng)識(shí)別和處理異常數(shù)據(jù),減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時(shí),通過對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和校驗(yàn),提高了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。 再次,預(yù)警是傳染病防控的重要手段。
以縣(區(qū))為單位,建立當(dāng)?shù)貍魅静?bào)告病例歷史數(shù)據(jù)庫,采用移動(dòng)百分 位數(shù)法動(dòng)態(tài)計(jì)算傳染病病例數(shù)歷史基線,建立將當(dāng)?shù)禺?dāng)前觀察周期(7天)內(nèi)病 例數(shù)與其相應(yīng)歷史基線實(shí)時(shí)進(jìn)行比較的預(yù)警模型。當(dāng)觀察周期內(nèi)發(fā)現(xiàn)的病例數(shù)達(dá)到預(yù)警閾值時(shí),系統(tǒng)將在24小時(shí)內(nèi)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警信號(hào)。采用移動(dòng)百分位數(shù)法預(yù)警的病種:甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血 熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤 端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風(fēng)疹、急性出血性結(jié)膜炎、 流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細(xì)菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監(jiān)測(cè)預(yù)警信號(hào),生成基于大數(shù)據(jù)和專業(yè)預(yù)警模型合預(yù)警信息。醫(yī)療機(jī)構(gòu)是傳染病監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的重要來源,包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心等,負(fù)責(zé)日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報(bào)告。四川手機(jī)傳染病系統(tǒng)建設(shè)
,決策分析是傳染病防控的中心環(huán)節(jié)。天津2025傳染病系統(tǒng)行業(yè)
一、全域覆蓋,打造“疾控云”生態(tài)體系傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)涵蓋傳染病多渠道監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)收集、傳染病智慧化預(yù)警、應(yīng)急作業(yè)和應(yīng)急指揮等方面的內(nèi)容。系統(tǒng)以“全域覆蓋、終端聯(lián)動(dòng)”為**,將全區(qū)域各級(jí)各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)、藥店、社區(qū)等納入監(jiān)測(cè)終端,形成“橫向到邊、縱向到底”的數(shù)據(jù)采集網(wǎng)絡(luò)。通過加快監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)革新,系統(tǒng)著力打造覆蓋全區(qū)域的“疾控云”體系,實(shí)現(xiàn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)共享與動(dòng)態(tài)更新。二、智慧轉(zhuǎn)型,從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”天津2025傳染病系統(tǒng)行業(yè)