預測性維護（PdM）的增效邏輯數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：通過傳感器（振動、溫度、油液分析）實時采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)，上傳至設(shè)備管理系統(tǒng)。系統(tǒng)內(nèi)置AI算法（如...

優(yōu)化備件庫存，降低資金占用：痛點：備件庫存不足會導致維修延遲，庫存過多則占用資金。傳統(tǒng)管理依賴經(jīng)驗，易出現(xiàn)“缺貨”或“積壓”。解決方案：系統(tǒng)...

實時監(jiān)控與動態(tài)調(diào)度，比較大化設(shè)備利用率：設(shè)備全生命周期管理系統(tǒng)通過傳感器、IoT設(shè)備實時采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)（如轉(zhuǎn)速、溫度、振動、能耗），結(jié)合歷...

在工業(yè)4.0與數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，設(shè)備管理已從傳統(tǒng)的紙質(zhì)臺賬和人工巡檢，進化為基于物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能的智能管理體系。而移動端設(shè)備的普及與...