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如下圖所示,智能工廠對應(yīng)業(yè)務(wù)的優(yōu)化在于:計劃排程協(xié)同、制造過程透明、安全環(huán)保、物流智能化、質(zhì)量管控、設(shè)備運維、精細(xì)化管理、業(yè)務(wù)多樣化等,對應(yīng)大的方面基本上對應(yīng)的都是企業(yè)的能力,可預(yù)測、可視、可控、高效、可追溯、安全可靠、便捷等。但是下圖是一個漫長迭代的過程,靠一個項目就希望達(dá)到很顯然是不現(xiàn)實的,就跟一個企業(yè)一樣靠一兩年時間就做成全球一的業(yè)務(wù),很可能就會在一兩個月丟失這個,因為護(hù)城河太低了顯示情況。自動化時代已經(jīng)開始步入了智能時代,智能生產(chǎn)即將進(jìn)入白熱化階段,智能工廠時代即將來臨。金山區(qū)綜合智能工廠解決方案操作
智能工廠將大量運用機(jī)器人,這從現(xiàn)代汽車收購波斯頓動力可見一斑,在智能工廠中,機(jī)器人帶來的自動化和智能化將轉(zhuǎn)化為更智能化的人機(jī)協(xié)同。在技術(shù)層面,智能工廠也可以建立與導(dǎo)入云端,并進(jìn)行云端運算與大數(shù)據(jù)分析,例如:CPS技術(shù)可進(jìn)行編程、記憶與儲存能力,并結(jié)合感測器和通訊技術(shù),嵌入CPS的實體設(shè)備,連接到網(wǎng)絡(luò),可讓實體設(shè)備同時兼具通訊、控制、遠(yuǎn)程協(xié)同與自主反應(yīng)運作。工廠智能化解決方案隨著生產(chǎn)設(shè)備逐漸增多、生產(chǎn)過程日益復(fù)雜、人力成本快速上升以及系統(tǒng)管理的要求越來越高等因素,通過智能化手段進(jìn)行設(shè)備的控制管理成為數(shù)字化工廠發(fā)展的主要趨勢。奉賢區(qū)綜合智能工廠解決方案操作傳統(tǒng)上,優(yōu)化流程可以帶來更好的成本效益——具有更可預(yù)測的庫存需求。
通過二維碼、射頻識別、軟件、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)集成原材料、零部件、能源、設(shè)備等各種制造資源。由小到大實現(xiàn)從智能裝備/產(chǎn)品到智能生產(chǎn)單元、智能生產(chǎn)線、數(shù)字化車間、智能工廠,乃至智能制造系統(tǒng)的集成。33、互聯(lián)互通是指采用局域網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)、專線等通信技術(shù),實現(xiàn)制造資源間的連接及制造資源與企業(yè)管理系統(tǒng)間的連接。44、信息融合是指在系統(tǒng)集成和互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上,利用云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),在保障信息安全的前提下,實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部、企業(yè)間乃至更大范圍的信息協(xié)同共享。55、新興業(yè)態(tài)包括個性化定制、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同開發(fā)、工業(yè)云服務(wù)、電子商務(wù)等服務(wù)型制造模式。
基于龐大數(shù)據(jù)庫,智能工廠可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘與分析,使工廠具備自我學(xué)習(xí)能力,并在此基礎(chǔ)上完成能源消耗的優(yōu)化、生產(chǎn)決策的自動判斷等任務(wù)。以服裝廠為例,中國縫紉機(jī)械協(xié)會稱,在自動化工廠之上引入TIMS智云1.0智能生產(chǎn)管理系統(tǒng),可以整體提高20%的生產(chǎn)效率,降低30%的次品率,節(jié)省工時人均8-10天,非正常停機(jī)時間縮短80%,提高了利潤率。當(dāng)然智能工廠也會面臨很多問題,的問題就是結(jié)構(gòu)性問題和技術(shù)性問題。目前傳統(tǒng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)均想推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展進(jìn)程,但兩者各有弊端:傳統(tǒng)工業(yè)不熟悉軟件開發(fā),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)缺乏對工藝的了解,不熟悉生產(chǎn)流程及規(guī)范,如何讓兩者快速聯(lián)手,進(jìn)軍智能工廠,是當(dāng)務(wù)之急。智能物流等覆蓋整個水泥生產(chǎn)及發(fā)運環(huán)節(jié)的全系統(tǒng)智能優(yōu)化,統(tǒng)一規(guī)劃,以實現(xiàn)工廠運行自動化、故障預(yù)控化。
企業(yè)的數(shù)據(jù)模型我個人認(rèn)為應(yīng)該包含兩個方面,一種是企業(yè)級數(shù)據(jù)的管控能力,另外一種是能夠體現(xiàn)精益化管理的指標(biāo)體系。數(shù)據(jù)處理的本質(zhì)在于:提升數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與數(shù)據(jù)的價值密度,第一種是通過統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺提升企業(yè)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化程度與管控粒度,第二種則是提升工廠數(shù)據(jù)的價值密度進(jìn)行科學(xué)決策。正因為如此之前我也寫過一篇文章《MES上線的成功率在50%左右》。所以IT系統(tǒng)的更改方向則是由記錄變?yōu)轵?qū)動,比如現(xiàn)在的DP(需求計劃)、MP(主計劃)、FP(工廠)等都會嵌入計算引擎,都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)嵌入算法進(jìn)行業(yè)務(wù)的自動驅(qū)動。管理可視化、全要素協(xié)同化、決策智能化,實現(xiàn)全廠煤耗和電耗大幅度降低、降低設(shè)備故障率,提高設(shè)備運轉(zhuǎn)率。奉賢區(qū)綜合智能工廠解決方案操作
但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠,如何判斷這個工廠是否是智能工廠?金山區(qū)綜合智能工廠解決方案操作
“智能工廠”的發(fā)展,是智能工業(yè)發(fā)展的新方向。但并不是所有智能工廠都能被稱為智能工廠,如何判斷這個工廠是否是智能工廠?我們可以從以下五個特性入手:1、系統(tǒng)具有自主能力:可采集與理解外界及自身的資訊,并以之分析判斷及規(guī)劃自身行為。2、整體可視技術(shù)的實踐:結(jié)合訊號處理、推理預(yù)測、彷真及多媒體技術(shù),將實境擴(kuò)增展示現(xiàn)實生活中的設(shè)計與制造過程。3、協(xié)調(diào)、重組及擴(kuò)充特性:系統(tǒng)中各組承擔(dān)為可依據(jù)工作任務(wù),自行組成系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。金山區(qū)綜合智能工廠解決方案操作
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