新疆醫(yī)療傳染病系統(tǒng)行業(yè)

我國建成全球比較大傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)  3月9日，在十四屆全國人大二次會議民生主題記者會上，國家疾病預(yù)防控制局局長王賀勝表示，我國目前已建成全球規(guī)模比較大的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)，平均報告時間從5天縮短到4小時；國家層面建立了72小時內(nèi)快速鑒定300種病原體的技術(shù)體系，所有省級和90%的市級疾控中心都具備了核酸檢測和病毒分離能力。 我國傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)現(xiàn)已覆蓋約8.4萬家醫(yī)療機構(gòu)和2.8萬個發(fā)熱門診，有200余家綜合醫(yī)院正開展15種以上呼吸道多病原體監(jiān)測，流感等呼吸道傳染病防控工作取得積極成效。再也不需要管理科室一個個打電話提醒。新疆醫(yī)療傳染病系統(tǒng)行業(yè)

人群分布：根據(jù)病例的年齡、性別和職業(yè)等信息，分析病例的人群聚集性。當?shù)睾币?少見病種：當?shù)貜奈窗l(fā)生過或近5年來從未報告的病種。對預(yù)警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應(yīng)立即通過電 話等方式做進一步核實。核實內(nèi)容包括疾病診斷的準確性、病例的相關(guān)信息以 及**發(fā)展趨勢等。電話核實結(jié)果仍不能排除的，需進行現(xiàn)場調(diào)查。并完成現(xiàn)場調(diào)查信息的反饋。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信 息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫(yī)護人員、公共服務(wù)人員等）。山東傳染病系統(tǒng)信息系統(tǒng)可設(shè)置強制上報：一預(yù)警就上報。

同時，軟件重點關(guān)注門急診病歷、檢驗檢查結(jié)果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結(jié)核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測與識別關(guān)鍵信息，并與患者數(shù)據(jù)進行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現(xiàn)特殊用藥等情況，將智能觸發(fā)“病例追蹤復(fù)診提醒”功能，提醒臨床醫(yī)生及時做出診斷，從而極大地提升醫(yī)療機構(gòu)的傳染病監(jiān)測閉環(huán)管理能力。    “全病程管理”：當已確診或高風險的傳染病患者到醫(yī)療機構(gòu)就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態(tài)風險評估規(guī)則庫，進行智能風險識別，觸發(fā)預(yù)警機制，提醒醫(yī)療機構(gòu)啟動傳染病排查工作流程。監(jiān)測預(yù)警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識別異常病例的傳染病風險程度。

通過人工智能算法和模型，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢，實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報?！爸悄堋焖偕蠄蟆保很浖?nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數(shù)據(jù)進行后結(jié)構(gòu)化提取，生成報告卡信息，并智能觸發(fā)“患者信息補全”功能，由防?？漆t(yī)生審核確認后，即可迅速上報?！伴]環(huán)監(jiān)測”：軟件設(shè)置了“待確診”標簽功能，提醒醫(yī)生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。信息平臺是傳染病預(yù)警與監(jiān)測系統(tǒng)的中心，負責數(shù)據(jù)收集、處理、分析和發(fā)布。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結(jié)合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。國家疾控局將風險分為極低、低、中、高四級，并推動建立標準化算法模型庫。河北標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)時代

當前，傳染病預(yù)警系統(tǒng)正從“經(jīng)驗驅(qū)動”邁向“數(shù)據(jù)驅(qū)動”，成為全球公共衛(wèi)生安全的防線。新疆醫(yī)療傳染病系統(tǒng)行業(yè)

“快速上報機制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關(guān)鍵信息，生成標準化的報告卡，并觸發(fā)快速上報流程。這**縮短了從病例確診到報告的時間，提高了報告的時效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對待確診病例進行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個環(huán)節(jié)。通過設(shè)置“待確診”標簽和智能提醒功能，確保病例得到及時、準確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診?！疤嵘龜?shù)據(jù)準確性”：軟件采用先進的數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)，能夠自動識別和處理異常數(shù)據(jù)，減少人為因素造成的數(shù)據(jù)誤差。同時，通過對數(shù)據(jù)進行清洗和校驗，提高了數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。    新疆醫(yī)療傳染病系統(tǒng)行業(yè)