新疆傳染病系統對接

1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進展等2病原體監(jiān)測病原體名稱、監(jiān)測時間、監(jiān)測地點、監(jiān)測結果、檢測方法、樣本類型等3預警預報預警類型、預警、級、預警信息、發(fā)生時間、預計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發(fā)生時間、發(fā)生地點、病例數量、傳播途徑、***情況、預防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時間、執(zhí)行人員、防控效果、總結等7應急響應應急響應、級、啟動時間、啟動部門、任務分工、應急措施、應急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領用時間、領用人員、物資數量、使用情況、補充計劃等10數據統計統計時間、統計類型、統計指標、統計結果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務、聯系方式、工作部門、培訓記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產廠家、批號、購置方式、使用情況等可設置強制上報：一預警就上報。新疆傳染病系統對接

馬家奇認為，傳統傳染病監(jiān)測與預警方式的主要弊端在于：一是“被動監(jiān)測”，即依賴臨床醫(yī)生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結合患者多病原檢查檢驗結果和流行病學史等進行綜合判斷，很可能因病原檢測結果延遲、缺乏風險識別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無法及時、準確做出診斷，導致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數據準確性不高等問題。上報流程存在斷點，導致監(jiān)測報告時效性、監(jiān)測數據準確性均有所下降。數據顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉錄的方式，也為各種人為因素導致填報信息錯誤提供了可能。四川利翔科技傳染病系統建設自動推送疑似病例并生成報告卡，減少漏報。

譬如，一位病人在上海某醫(yī)療機構就診時，當醫(yī)生在醫(yī)生工作站內診斷了（疑似）傳染病，信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫(yī)?？?掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡，醫(yī)生補充個別字段即完成報告；后續(xù)，該病例信息通過專網，實時逐級上行到區(qū)、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告？40種法定傳染病一旦發(fā)現，必須通過系統報告，包括甲類傳染?。ㄊ笠?、霍亂）、乙類傳染病（如麻疹、登革熱、猩紅熱、等）、丙類傳染?。ㄈ缌餍行愿忻?、流行性腮腺炎、手足口病等）。

移動端和智能手環(huán)針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐?？梢宰詣硬橹兀l繁來醫(yī)院的傳染病、慢性病患者。

“快速上報機制”：一旦臨床醫(yī)生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關鍵信息，生成標準化的報告卡，并觸發(fā)快速上報流程。這**縮短了從病例確診到報告的時間，提高了報告的時效性?！伴]環(huán)管理”：軟件對待確診病例進行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個環(huán)節(jié)。通過設置“待確診”標簽和智能提醒功能，確保病例得到及時、準確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診?！疤嵘龜祿蚀_性”：軟件采用先進的數據挖掘和分析技術，能夠自動識別和處理異常數據，減少人為因素造成的數據誤差。同時，通過對數據進行清洗和校驗，提高了數據的準確性和可靠性。    構建起一張覆蓋反應迅速的監(jiān)測網絡。河南云端傳染病系統信息

首先，數據獲取是傳染病防控的基礎。新疆傳染病系統對接

一旦系統檢測到異常情況和關注疾病的觸發(fā)條件，將立即觸發(fā)預警提醒機制，通知院內相關監(jiān)測部門和疾控監(jiān)測機構進行協同排查和調查工作，以便及時采取措施，遏制**蔓延。在技術實現層面上，國家前置軟件采用“旁路部署”在醫(yī)院網絡的DMZ區(qū)。其通過自然語言處理技術，自動提取醫(yī)療機構電子病歷數據中的結構化要素，并經過標簽化處理，動態(tài)建立患者電子疾病檔案（EDR）數據庫，所需數據采用分類映射的方式，如“診斷”數據要求實時映射上報，部分檢查檢驗結果需在2小時內完成映射上報，出院數據的時效要求是T+0等；通過傳染病風險識別知識圖譜、知識推理、**規(guī)則、檢查檢驗和傳染性四個方面，進行動態(tài)風險評估，實時觸發(fā)疑似/確診病例的預警及處置提醒。上述所有數據處理工作均在本地完成，相關數據與數據處理結果需在服務器中保存14天，過期將自動***。新疆傳染病系統對接