江西AI智能采摘機(jī)器人公司

其作業(yè)效率是人工采摘的 5 - 8 倍，大幅提升產(chǎn)能。在規(guī)模化種植的柑橘園中，人工采摘平均每人每天可收獲 800 至 1000 公斤果實(shí)，而智能采摘機(jī)器人憑借高速機(jī)械臂與識(shí)別系統(tǒng)，每小時(shí)可完成 1200 至 1500 公斤的采摘量，單日作業(yè)量可達(dá) 8 至 10 噸，相當(dāng)于 8 至 10 名熟練工人的工作量。在新疆的紅棗種植基地，面對(duì)成熟期集中、采摘周期短的難題，10 臺(tái)智能采摘機(jī)器人組成的作業(yè)團(tuán)隊(duì)，3 天內(nèi)即可完成 500 畝紅棗園的采摘任務(wù)，較傳統(tǒng)人工采摘提前 20 天完成，有效避免因成熟過度導(dǎo)致的果實(shí)脫落損失。此外，機(jī)器人可 24 小時(shí)不間斷作業(yè)，配合自動(dòng)分揀系統(tǒng)，形成采摘、分揀、裝箱一體化流程，進(jìn)一步壓縮生產(chǎn)周期，助力果園實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能翻倍。憑借先進(jìn)的技術(shù)，熙岳智能的采摘機(jī)器人在復(fù)雜的果園環(huán)境中也能清晰辨別果實(shí)。江西AI智能采摘機(jī)器人公司

智能采摘機(jī)器人搭載多光譜攝像頭，可識(shí)別果實(shí)成熟度。多光譜攝像頭作為機(jī)器人的 “眼睛”，能夠捕捉可見光和不可見光范圍內(nèi)的多種光譜信息，覆蓋從紫外線到近紅外的波段。不同成熟度的果實(shí)，在這些光譜下會(huì)呈現(xiàn)出獨(dú)特的反射、吸收和透射特性。例如，成熟的蘋果在近紅外光譜下反射率較高，而未成熟的蘋果反射率較低。機(jī)器人通過分析多光譜圖像數(shù)據(jù)，結(jié)合預(yù)先訓(xùn)練好的算法模型，能夠快速且地判斷果實(shí)是否達(dá)到采摘狀態(tài)。這種技術(shù)不避免了人工判斷的主觀性和誤差，還能在復(fù)雜光照條件下保持穩(wěn)定的識(shí)別效果，有效提升了采摘果實(shí)的品質(zhì)和一致性，極大減少了因采摘過早或過晚造成的損失。安徽多功能智能采摘機(jī)器人技術(shù)參數(shù)熙岳智能的智能采摘機(jī)器人具備環(huán)境智能感知與自主避障能力，保障作業(yè)安全。

智能采摘機(jī)器人可與果園灌溉、施肥系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，智能采摘機(jī)器人與果園灌溉、施肥系統(tǒng)形成一體化管理網(wǎng)絡(luò)。機(jī)器人內(nèi)置的土壤濕度傳感器、作物生長(zhǎng)狀態(tài)監(jiān)測(cè)模塊，能實(shí)時(shí)采集果園土壤墑情、果實(shí)生長(zhǎng)數(shù)據(jù)，并將信息同步至管理平臺(tái)。當(dāng)機(jī)器人檢測(cè)到某區(qū)域果樹需水量增加時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)滴灌設(shè)備，控制灌溉量；若發(fā)現(xiàn)果實(shí)生長(zhǎng)階段需補(bǔ)充特定養(yǎng)分，施肥系統(tǒng)將根據(jù)機(jī)器人采集的土壤肥力數(shù)據(jù)，配比并輸送合適的肥料。在陜西蘋果園中，智能采摘機(jī)器人通過識(shí)別不同樹齡果樹的果實(shí)密度，聯(lián)動(dòng)施肥系統(tǒng)為結(jié)果量大的果樹增加有機(jī)肥供給，同時(shí)調(diào)整灌溉頻率，使蘋果單果重量提升 15%，實(shí)現(xiàn)資源的高效利用。

利用圖像識(shí)別技術(shù)區(qū)分病果與健康果實(shí)。智能采摘機(jī)器人搭載的圖像識(shí)別技術(shù)，依托深度學(xué)習(xí)算法與高分辨率攝像頭構(gòu)建起強(qiáng)大的果實(shí)健康檢測(cè)系統(tǒng)。其內(nèi)置的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）模型，經(jīng)過海量的病果與健康果實(shí)圖像數(shù)據(jù)訓(xùn)練，能夠識(shí)別果實(shí)表面的病斑、腐爛、蟲害痕跡等特征。以蘋果為例，系統(tǒng)不能識(shí)別常見的輪紋病、炭疽病在果實(shí)表面形成的不規(guī)則斑塊，還能通過分析果實(shí)顏色分布、紋理變化，檢測(cè)出肉眼難以察覺的早期病變。在實(shí)際作業(yè)中，攝像頭以每秒 20 幀的速度采集果實(shí)圖像，圖像識(shí)別算法在毫秒級(jí)時(shí)間內(nèi)完成分析，若判斷為病果，機(jī)械臂將跳過該果實(shí)或?qū)⑵鋯为?dú)分揀，避免病果混入健康果實(shí)中，保障采摘果實(shí)的整體品質(zhì)。經(jīng)測(cè)試，該技術(shù)對(duì)病果的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá) 97%，有效降低了因病果混入導(dǎo)致的產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)與經(jīng)濟(jì)損失。按照作物商品性特點(diǎn)，熙岳智能的采摘機(jī)器人采用按串采收方式，提高采摘質(zhì)量。

自動(dòng)分類功能將采摘的果實(shí)按品質(zhì)進(jìn)行分揀。智能采摘機(jī)器人搭載高光譜成像儀與 AI 視覺識(shí)別系統(tǒng)，通過分析果實(shí)的顏色、形狀、紋理以及內(nèi)部糖分含量等多維數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)果實(shí)品質(zhì)的分級(jí)。在柑橘采摘過程中，機(jī)器人首先利用高光譜圖像檢測(cè)果實(shí)內(nèi)部的糖酸比，結(jié)合表面瑕疵識(shí)別算法，將果實(shí)分為特級(jí)、一級(jí)、二級(jí)等不同等級(jí)。分揀機(jī)械臂根據(jù)分級(jí)結(jié)果，將果實(shí)準(zhǔn)確投放至對(duì)應(yīng)的收集箱或輸送帶上。系統(tǒng)還支持自定義分級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，果園管理者可根據(jù)市場(chǎng)需求，靈活調(diào)整果實(shí)大小、糖度等篩選參數(shù)。經(jīng)測(cè)試，該自動(dòng)分類系統(tǒng)的分揀準(zhǔn)確率達(dá) 98% 以上，相比人工分揀效率提升 60%，有效滿足不同銷售渠道對(duì)果實(shí)品質(zhì)的差異化需求。熙岳智能為采摘機(jī)器人配備柔性采摘手，通過自適應(yīng)控制完成果蔬采摘位置抓取，且不傷果。安徽多功能智能采摘機(jī)器人技術(shù)參數(shù)

激光雷達(dá)通過不間斷掃描，為熙岳智能的采摘機(jī)器人預(yù)先探測(cè)作業(yè)環(huán)境和障礙物信息。江西AI智能采摘機(jī)器人公司

模塊化設(shè)計(jì)讓機(jī)器人能適配不同作物的采摘需求。智能采摘機(jī)器人采用模塊化設(shè)計(jì)理念，其各個(gè)功能部件如機(jī)械臂、末端執(zhí)行器、傳感器組等都設(shè)計(jì)為的模塊。不同作物的生長(zhǎng)特性、果實(shí)形態(tài)和采摘要求差異很大，例如，草莓果實(shí)小巧、生長(zhǎng)在地面附近，需要精細(xì)的抓取和較低的采摘高度；而柑橘果實(shí)成簇生長(zhǎng)，且果樹較高，需要機(jī)械臂具備更大的伸展范圍和不同的抓取方式。通過模塊化設(shè)計(jì)，當(dāng)需要采摘不同作物時(shí)，操作人員可以方便快捷地更換相應(yīng)的模塊。更換更小巧、靈活的機(jī)械臂和末端執(zhí)行器用于草莓采摘，或者換上伸展范圍更大、抓取力更強(qiáng)的模塊來應(yīng)對(duì)柑橘采摘。同時(shí)，軟件系統(tǒng)也能根據(jù)不同模塊的特性自動(dòng)調(diào)整參數(shù)和控制策略，使機(jī)器人迅速適應(yīng)新的采摘任務(wù)。這種模塊化設(shè)計(jì)提高了機(jī)器人的通用性和靈活性，降低了果園使用多種采摘設(shè)備的成本。江西AI智能采摘機(jī)器人公司